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Esm2 T30 150M UR50D

由facebook開發
ESM-2是基於遮蔽語言建模目標訓練的最先進蛋白質模型,適用於對各類以蛋白質序列為輸入的任務進行微調。
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發布時間 : 9/27/2022

模型概述

ESM-2是一個蛋白質語言模型,專門用於處理蛋白質序列數據,支持多種蛋白質相關任務的微調。

模型特點

遮蔽語言建模
通過遮蔽部分蛋白質序列並預測缺失部分來訓練模型,適用於蛋白質序列分析。
多規模模型
提供從800萬到150億參數的不同規模模型,適應不同計算資源和精度需求。
微調支持
模型可以針對特定蛋白質相關任務進行微調,如結構預測、功能註釋等。

模型能力

蛋白質序列建模
遮蔽序列預測
蛋白質結構預測
蛋白質功能註釋

使用案例

生物信息學
蛋白質結構預測
使用ESM-2模型預測蛋白質的三維結構。
蛋白質功能註釋
通過微調ESM-2模型,預測蛋白質的功能特性。
藥物發現
蛋白質-藥物相互作用預測
利用ESM-2模型分析蛋白質與潛在藥物分子之間的相互作用。
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