Esm2 T33 650M UR50D

🚀 ESM-2

ESM-2是一個最先進的蛋白質模型，基於掩碼語言建模目標進行訓練。它適用於對以蛋白質序列為輸入的各種任務進行微調。有關模型架構和訓練數據的詳細信息，請參考相關論文。你可能也會對一些演示筆記本感興趣（PyTorch，TensorFlow），它們展示瞭如何在你感興趣的任務上微調ESM-2模型。

✨ 主要特性

• 基於掩碼語言建模目標訓練，能有效處理蛋白質序列。
• 適用於多種以蛋白質序列為輸入的任務的微調。

📚 詳細文檔

在Hugging Face Hub上有幾種不同大小的ESM-2檢查點可供使用。通常，較大的模型精度會稍高一些，但訓練時需要更多的內存和時間：

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。