Esm2 T6 8M UR50D

🚀 ESM-2

ESM-2是一個基於掩碼語言建模目標訓練的先進蛋白質模型。它適用於對以蛋白質序列為輸入的各種任務進行微調。有關模型架構和訓練數據的詳細信息，請參考隨附論文。你可能也對一些演示筆記本感興趣（PyTorch，TensorFlow），這些筆記本展示瞭如何針對你感興趣的任務對ESM-2模型進行微調。

✨ 主要特性

• 基於掩碼語言建模目標訓練，適用於多種以蛋白質序列為輸入的任務微調。
• Hub上提供了不同大小的ESM-2檢查點，更大的模型通常精度更高，但訓練需要更多的內存和時間。

📚 詳細文檔

檢查點信息

Hub上提供了多個不同大小的ESM-2檢查點，具體信息如下：

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。