Esm2 T6 8M UR50D
ESM-2はマスク言語モデリング目標でトレーニングされた次世代タンパク質モデルで、タンパク質配列の様々なタスクのファインチューニングに適しています。
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リリース時間 : 9/26/2022
モデル概要
ESM-2はタンパク質言語モデルで、タンパク質配列をマスク言語モデリングでトレーニングすることで、タンパク質配列中のアミノ酸パターンを理解し予測でき、様々なタンパク質関連タスクに適用可能です。
モデル特徴
マルチスケールモデル選択
800万から150億パラメータまでの様々なサイズのモデルを提供し、異なる計算リソース要件に対応します。
タンパク質配列理解
タンパク質配列中のアミノ酸パターンを理解し予測でき、タンパク質構造と機能情報を捕捉します。
ファインチューニングの容易さ
特定のタンパク質タスク向けにファインチューニングしやすい設計で、PyTorchとTensorFlowのデモノートブックを提供します。
モデル能力
タンパク質配列予測
マスクアミノ酸予測
タンパク質特徴抽出
タンパク質構造推論
使用事例
バイオインフォマティクス
タンパク質機能予測
タンパク質配列を分析してその可能性のある機能を予測
未知のタンパク質の機能特性を識別するのに役立ちます
タンパク質設計
特定の機能を持つ新しいタンパク質配列の設計を支援
タンパク質工学研究を加速します
創薬
ターゲット識別
潜在的な薬物ターゲットタンパク質の識別を支援
創薬効率を向上させます
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