Esmplusplus Large
ESM++はESMCの忠実な実装であり、バッチ処理操作をサポートし、Huggingfaceエコシステムと完全互換で、ESM公式Pythonパッケージに依存する必要はありません。largeバージョンはESMCの6億パラメーターモデルに対応しています。
タンパク質モデル
Transformers

E
Synthyra
8,314
9
Esm2 T33 650M UR50D
MIT
ESM-2はマスク言語モデリング目標で訓練された最先端のタンパク質モデルで、タンパク質配列の分析と予測タスクに適しています
タンパク質モデル
Transformers

E
facebook
640.23k
41
Esm 1b
ESM-1bは、Facebook AI Research (FAIR)によって開発されたTransformerアーキテクチャに基づく大規模なタンパク質言語モデルです。
大規模言語モデル
Transformers

E
facebook
342
17
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98