Esm 1b
ESM-1bは、Facebook AI Research (FAIR)によって開発されたTransformerアーキテクチャに基づく大規模なタンパク質言語モデルです。
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リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
ESM-1bは、タンパク質配列モデリングのための深層学習モデルで、タンパク質の構造と機能を予測できます。
モデル特徴
大規模タンパク質モデリング
650Mパラメータを持つ大規模Transformerアーキテクチャで、タンパク質配列モデリング専用に設計されています。
構造予測能力
タンパク質配列からその三次元構造と機能特性を予測できます。
転移学習に適している
事前学習済みモデルは、様々な下流タンパク質関連タスクに微調整できます。
モデル能力
タンパク質配列表現学習
タンパク質構造予測
タンパク質機能予測
タンパク質進化解析
使用事例
生物医学研究
タンパク質設計
特定の機能を持つ新しいタンパク質を設計するために使用
疾患研究
病原性タンパク質の変異と機能変化を分析
創薬
ターゲット識別
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