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Esm 1b
ESM-1b 是一個基於 Transformer 架構的大規模蛋白質語言模型，由 Facebook AI Research (FAIR) 開發。
下載量 342
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
ESM-1b 是一個用於蛋白質序列建模的深度學習模型，能夠預測蛋白質結構和功能。
模型特點
大規模蛋白質建模
具有650M參數的大規模Transformer架構，專門用於蛋白質序列建模。
結構預測能力
能夠從蛋白質序列預測其三維結構和功能特性。
遷移學習友好
預訓練模型可以微調用於各種下游蛋白質相關任務。
模型能力
蛋白質序列表示學習
蛋白質結構預測
蛋白質功能預測
蛋白質進化分析
使用案例
生物醫學研究
蛋白質設計
用於設計具有特定功能的新蛋白質
疾病研究
分析致病蛋白質的變異和功能變化
藥物發現
靶點識別
識別潛在的藥物靶點蛋白質
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