ERNIE 4.5 0.3B PT Bf16
Apache-2.0
ERNIE-4.5-0.3B-PT-bf16 是由百度開發的 ERNIE 系列模型的一個版本,參數規模為 0.3B,使用 bf16 精度進行訓練。
大型語言模型 支持多種語言
E
mlx-community
214
1
Website Mistral7b Best Vllm
這是一個基於Hugging Face Transformers庫的模型,使用Unsloth進行優化。具體功能和用途需要進一步補充信息。
大型語言模型
Transformers

W
limitedonly41
30
1
Llama3 2 Merged
這是一個基於🤗 transformers庫的模型,使用了unsloth技術進行優化。具體功能和用途需要進一步補充信息。
大型語言模型
Transformers

L
zehra123
64
1
QWEN 3B INSTRUC Medical COT SFT 2kstep 4kcol
Apache-2.0
基於Qwen2.5架構的3B參數指令微調模型,使用Unsloth和Huggingface TRL庫優化訓練速度
大型語言模型
Transformers 英語

Q
hailong18102002
30
1
Qwen3 0.6B 8bit
Apache-2.0
Qwen3-0.6B-8bit是基於Qwen/Qwen3-0.6B轉換的8位量化版本,適用於MLX框架的文本生成模型。
大型語言模型
Q
mlx-community
2,625
3
Cyclegan
該模型是一個圖像到圖像轉換的PyTorch模型,通過PytorchModelHubMixin集成推送至Hub。
圖像生成
C
waleko
26
0
Wav2vec2 Vd Bird Sound Classification
MIT
基於wav2vec2-base訓練的鳥類聲音分類模型,可識別21種印度Vedanthangal鳥類保護區的鳥類物種
音頻分類
Transformers 英語

W
greenarcade
133
1
Rubert Mini Frida
MIT
FRIDA模型的輕量快速修改版,用於計算俄語和英語句子的嵌入向量
文本嵌入
Transformers 支持多種語言

R
sergeyzh
1,203
9
Lite Whisper Large V3 Turbo Fast
Apache-2.0
Lite-Whisper 是 OpenAI Whisper 的壓縮版本,採用 LiteASR 技術,在保持較高準確率的同時顯著減小模型體積。
語音識別
Transformers

L
efficient-speech
99
2
Lite Whisper Large V3 Fast
Apache-2.0
Lite-Whisper 是採用 LiteASR 技術壓縮的 OpenAI Whisper 輕量化版本,在保持較高識別準確率的同時顯著減小模型體積。
語音識別
Transformers

L
efficient-speech
25
1
Kokoro V1 0
Apache-2.0
Kokoro是一款擁有8200萬參數的開源文本轉語音模型,以輕量架構實現媲美大型模型的音質,同時提升生成速度並降低計算成本。
語音合成 英語
K
kiriyamaX
18
1
Smolturing 8B Instruct
Apache-2.0
SmolLumi-8B-Instruct是一個基於Unsloth和Huggingface TRL庫訓練的8B參數羊駝模型,專注於文本生成推理任務。
大型語言模型 英語
S
safe049
43
2
Ai Image Detector Dev Deploy
這是一個基於自動訓練的圖像分類模型,能夠識別多種常見物體類別
圖像分類
TensorBoard

A
haywoodsloan
59
1
Stable Diffusion V1.4 Web Lora
Openrail
Stable Diffusion 是一個文本生成圖像的擴散模型,能夠根據文本描述生成高質量的圖像。
圖像生成
S
AlexeyGHT
20
1
SD3.5 Large Fp8
其他
Stable Diffusion 3.5 Large 的 FP8 量化版本,用於文本到圖像的生成任務。
圖像生成
S
dyedd
88
2
Sana 1600M 1024px MultiLing
Sana是一個高效的文本生成圖像框架,能夠生成分辨率高達4096×4096的圖像,支持多語言輸入。
文本生成圖像 支持多種語言
S
Efficient-Large-Model
111
24
Llama 3 Groq 8B Tool Use GGUF
基於Llama-3-8B的Groq優化版本,支持工具使用和函數調用功能
大型語言模型 英語
L
tensorblock
125
1
Depthpro Hf
DepthPro是一個用於零樣本度量單目深度估計的基礎模型,能夠生成高分辨率、高精度的深度圖。
3D視覺
Transformers

D
apple
13.96k
52
Midjourney Mini Openvino
MIT
這是一個基於OpenVINO優化的midjourney-mini模型,用於文本到圖像的生成任務。
圖像生成 支持多種語言
M
hsuwill000
26
1
Sana 1600M 1024px
Sana是一個能高效生成高達4096×4096分辨率圖像的文生圖框架,可在筆記本電腦GPU上部署。
圖像生成 支持多種語言
S
Efficient-Large-Model
2,327
206
SD2.1 Nitro
Apache-2.0
基於AMD Instinct™ GPU從主流擴散模型蒸餾而成的高效文生圖模型系列
圖像生成
S
amd
117
6
Vit Gigantic Patch14 Clip 224.metaclip 2pt5b
基於MetaCLIP-2.5B數據集訓練的雙框架兼容視覺模型,支持OpenCLIP和timm框架
圖像分類
V
timm
444
0
Vit Huge Patch14 Clip 224.metaclip 2pt5b
基於MetaCLIP-2.5B數據集訓練的雙用途視覺語言模型,支持零樣本圖像分類任務
圖像分類
V
timm
3,173
0
Vit Large Patch14 Clip 224.metaclip 2pt5b
基於MetaCLIP-2.5B數據集訓練的雙框架兼容視覺模型,支持零樣本圖像分類任務
圖像分類
V
timm
2,648
0
Vit Large Patch14 Clip 224.metaclip 400m
基於MetaCLIP-400M數據集訓練的視覺變換器模型,支持零樣本圖像分類任務
圖像分類
V
timm
294
0
Vit Base Patch16 Clip 224.metaclip 2pt5b
基於MetaCLIP-2.5B數據集訓練的雙框架兼容視覺模型,支持OpenCLIP和timm框架
圖像分類
V
timm
889
1
Vit Base Patch32 Clip 224.metaclip 2pt5b
基於MetaCLIP-2.5B數據集訓練的視覺Transformer模型,兼容open_clip和timm框架
圖像分類
V
timm
5,571
0
Vit Base Patch32 Clip 224.metaclip 400m
基於MetaCLIP-400M數據集訓練的視覺語言模型,支持零樣本圖像分類任務
圖像分類
V
timm
2,406
0
Distilbertnewssentiments
這是一個使用AutoTrain在SST-2英文數據集上微調的DistilBERT模型,用於文本分類任務。
文本分類
TensorBoard

D
maheshshastrakar
28
1
Molmo 7B O Bnb 4bit
Apache-2.0
Molmo-7B-O的4bit量化版本,顯著降低顯存需求,適合資源有限的環境。
大型語言模型
Transformers

M
cyan2k
2,467
11
Historiccolorsoonr Schnell
Apache-2.0
一個多功能視覺+文本生成模型,特別適用於生成模擬彩色膠片攝影的寫實圖像,呈現從奧托克羅姆到柯達克羅姆再到富士膠片等標誌性攝影技術的廣泛視覺範式。
圖像生成 英語
H
AlekseyCalvin
37
1
Sales Conversations Unsloth Llama 3.1 8B Instruct
Apache-2.0
基於Meta-Llama-3.1-8B-Instruct的4位量化版本,使用Unsloth和TRL庫進行高效訓練
大型語言模型
Transformers 英語

S
vakodiya
22
1
Moralbert Predict Fairness In Text
MIT
一個基於PyTorch的文本分類模型,可用於文本分類相關任務
文本分類
Safetensors
M
vjosap
3,547
1
Mlx FLUX.1 Schnell 4bit Quantized
Apache-2.0
基於MLX框架優化的4位量化文本生成圖像模型,支持高效圖像生成
文本生成圖像 英語
M
argmaxinc
1,644
16
FLUX.1 Schnell Quantized
Apache-2.0
FLUX.1-schnell的量化版本,基於文本生成圖像的擴散模型,支持多種量化精度選擇
文本生成圖像 英語
F
aifoundry-org
491
7
FLUX.1 Schnell Gguf
Apache-2.0
FLUX.1-schnell 是一個基於 GGUF 格式的文本到圖像生成模型,適用於圖像生成任務。
圖像生成
F
city96
28.85k
251
Linfusion 1 5
LinFusion是一個基於Diffusers庫的文本生成圖像模型,支持通過文本描述生成高質量圖像。
圖像生成
L
Yuanshi
37
15
Llama3.1 8b Instruct Summarize Q4 K M
Apache-2.0
基於Meta-Llama-3.1-8B-Instruct的4位量化版本,使用Unsloth和Huggingface TRL庫進行訓練,速度提升2倍。
大型語言模型 英語
L
raaec
107
0
Biomed Right
基於Transformers庫的零樣本分類模型,能夠在沒有特定任務訓練數據的情況下進行分類任務。
文本分類
Transformers

B
gritli
15
0
Stablematerials
Openrail
StableMaterials 是一款基於擴散模型的物理渲染(PBR)材質生成工具,能夠根據文本或圖像提示生成高分辨率、可平鋪的材質貼圖。
圖像生成 英語
S
gvecchio
635
23
- 1
- 2
- 3
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98