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Vit Large Patch14 Clip 224.metaclip 400m
V
Vit Large Patch14 Clip 224.metaclip 400m
由timm開發
基於MetaCLIP-400M數據集訓練的視覺變換器模型，支持零樣本圖像分類任務
下載量 294
發布時間 : 10/23/2024
模型概述
這是一個雙重用途的視覺變換器模型，兼容open_clip和timm框架，主要用於零樣本圖像分類任務
模型特點
雙重框架兼容
同時支持open_clip和timm框架，提供更靈活的使用方式
零樣本學習能力
無需特定類別訓練即可進行分類，具有強大的泛化能力
大規模預訓練
基於MetaCLIP-400M數據集訓練，具有豐富的視覺概念理解能力
模型能力
零樣本圖像分類
視覺特徵提取
跨模態理解
使用案例
圖像理解
開放域圖像分類
對任意類別的圖像進行分類而無需特定訓練
視覺內容分析
提取圖像中的高級語義特徵
多模態應用
圖文匹配
評估圖像與文本描述的匹配程度
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