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Vit Large Patch14 Clip 224.metaclip 400m
V
Vit Large Patch14 Clip 224.metaclip 400m
由 timm 开发
基于MetaCLIP-400M数据集训练的视觉变换器模型，支持零样本图像分类任务
下载量 294
发布时间 : 10/23/2024
模型简介
这是一个双重用途的视觉变换器模型，兼容open_clip和timm框架，主要用于零样本图像分类任务
模型特点
双重框架兼容
同时支持open_clip和timm框架，提供更灵活的使用方式
零样本学习能力
无需特定类别训练即可进行分类，具有强大的泛化能力
大规模预训练
基于MetaCLIP-400M数据集训练，具有丰富的视觉概念理解能力
模型能力
零样本图像分类
视觉特征提取
跨模态理解
使用案例
图像理解
开放域图像分类
对任意类别的图像进行分类而无需特定训练
视觉内容分析
提取图像中的高级语义特征
多模态应用
图文匹配
评估图像与文本描述的匹配程度
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