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Distilbertnewssentiments

由maheshshastrakar開發
這是一個使用AutoTrain在SST-2英文數據集上微調的DistilBERT模型,用於文本分類任務。
下載量 28
發布時間 : 10/12/2024

模型概述

該模型基於DistilBERT架構,專門針對情感分析等文本分類任務進行了優化,能夠高效地處理英文文本的情感傾向判斷。

模型特點

高效輕量
基於DistilBERT架構,在保持較高性能的同時顯著減小模型體積
情感分析
專門針對情感分類任務進行了優化,能夠準確判斷文本情感傾向
AutoTrain優化
使用AutoTrain自動訓練流程進行微調,確保最佳性能表現

模型能力

英文文本分類
情感傾向分析
短文本處理

使用案例

情感分析
產品評論分析
分析用戶對產品的評論情感傾向
準確率89.29%
社交媒體監測
監測社交媒體上的公眾情緒變化
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