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Distilbertnewssentiments
これはAutoTrainを使用してSST-2英語データセットでファインチューニングされたDistilBERTモデルで、テキスト分類タスクに使用されます。
ダウンロード数 28
リリース時間 : 10/12/2024
モデル概要
このモデルはDistilBERTアーキテクチャに基づいており、感情分析などのテキスト分類タスクに特化して最適化されており、英語テキストの感情傾向判断を効率的に処理できます。
モデル特徴
効率的で軽量
DistilBERTアーキテクチャに基づき、高い性能を維持しながらモデルサイズを大幅に削減
感情分析
感情分類タスクに特化して最適化されており、テキストの感情傾向を正確に判断可能
AutoTrain最適化
AutoTrain自動トレーニングプロセスを使用してファインチューニングされ、最高のパフォーマンスを保証
モデル能力
英語テキスト分類
感情傾向分析
短いテキスト処理
使用事例
感情分析
製品レビュー分析
ユーザーの製品に対するレビューの感情傾向を分析
精度89.29%
ソーシャルメディアモニタリング
ソーシャルメディア上の世論の感情変化を監視
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