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Vit Huge Patch14 Clip 224.metaclip 2pt5b
V
Vit Huge Patch14 Clip 224.metaclip 2pt5b
由timm開發
基於MetaCLIP-2.5B數據集訓練的雙用途視覺語言模型，支持零樣本圖像分類任務
下載量 3,173
發布時間 : 10/23/2024
模型概述
該模型是OpenCLIP和timm框架兼容的視覺Transformer模型，主要用於零樣本圖像分類任務，具有強大的跨模態理解能力。
模型特點
雙框架兼容
同時支持OpenCLIP和timm框架，提供靈活的使用方式
大規模預訓練
基於MetaCLIP-2.5B大規模數據集訓練，具有強大的視覺語言理解能力
零樣本學習
支持零樣本圖像分類任務，無需特定任務的微調
高效架構
採用Vision Transformer Huge架構，結合quickgelu激活函數，平衡性能與效率
模型能力
零樣本圖像分類
跨模態理解
圖像特徵提取
使用案例
計算機視覺
圖像分類
對未見過的圖像類別進行分類，無需額外訓練
在零樣本設置下實現高準確率分類
跨模態檢索
實現圖像與文本之間的跨模態搜索
內容理解
自動標註
為圖像生成描述性標籤
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