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Vit Huge Patch14 Clip 224.metaclip 2pt5b
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Vit Huge Patch14 Clip 224.metaclip 2pt5b
由 timm 开发
基于MetaCLIP-2.5B数据集训练的双用途视觉语言模型，支持零样本图像分类任务
下载量 3,173
发布时间 : 10/23/2024
模型简介
该模型是OpenCLIP和timm框架兼容的视觉Transformer模型，主要用于零样本图像分类任务，具有强大的跨模态理解能力。
模型特点
双框架兼容
同时支持OpenCLIP和timm框架，提供灵活的使用方式
大规模预训练
基于MetaCLIP-2.5B大规模数据集训练，具有强大的视觉语言理解能力
零样本学习
支持零样本图像分类任务，无需特定任务的微调
高效架构
采用Vision Transformer Huge架构，结合quickgelu激活函数，平衡性能与效率
模型能力
零样本图像分类
跨模态理解
图像特征提取
使用案例
计算机视觉
图像分类
对未见过的图像类别进行分类，无需额外训练
在零样本设置下实现高准确率分类
跨模态检索
实现图像与文本之间的跨模态搜索
内容理解
自动标注
为图像生成描述性标签
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