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Lite Whisper Large V3 Turbo Fast
Lite-Whisper 是 OpenAI Whisper 的壓縮版本，採用 LiteASR 技術，在保持較高準確率的同時顯著減小模型體積。
下載量 99
發布時間 : 2/26/2025
模型概述
基於 Whisper 架構的高效自動語音識別模型，通過壓縮技術實現更快的推理速度和更小的模型體積，適用於即時語音轉文字場景。
模型特點
高效壓縮
採用 LiteASR 技術顯著減小模型體積，編碼器僅 313M 參數
快速推理
turbo-fast 版本針對推理速度優化，適合即時應用場景
性能平衡
在模型壓縮和識別準確率之間取得良好平衡（ESB 數據集 WER 20.1）
模型能力
語音轉文字
多語言語音識別
即時語音處理
使用案例
即時轉錄
會議即時記錄
用於在線會議場景的即時語音轉文字
可提供快速但準確度略低的轉錄結果
邊緣設備應用
移動端語音輸入
在資源有限的移動設備上實現語音識別功能
較小模型體積適合移動端部署
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98