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Lite Whisper Large V3 Turbo Fast
Lite-Whisper 是 OpenAI Whisper 的压缩版本，采用 LiteASR 技术，在保持较高准确率的同时显著减小模型体积。
下载量 99
发布时间 : 2/26/2025
模型简介
基于 Whisper 架构的高效自动语音识别模型，通过压缩技术实现更快的推理速度和更小的模型体积，适用于实时语音转文字场景。
模型特点
高效压缩
采用 LiteASR 技术显著减小模型体积，编码器仅 313M 参数
快速推理
turbo-fast 版本针对推理速度优化，适合实时应用场景
性能平衡
在模型压缩和识别准确率之间取得良好平衡（ESB 数据集 WER 20.1）
模型能力
语音转文字
多语言语音识别
实时语音处理
使用案例
实时转录
会议实时记录
用于在线会议场景的实时语音转文字
可提供快速但准确度略低的转录结果
边缘设备应用
移动端语音输入
在资源有限的移动设备上实现语音识别功能
较小模型体积适合移动端部署
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98