Wav2vec2 Vd Bird Sound Classification

🚀 綠影閣/wav2vec2-vd鳥類聲音分類模型

這是一個基於自定義數據集訓練的鳥類聲音分類模型，能夠從音頻記錄中識別當地的鳥類物種，為鳥類研究和保護提供有力支持。

🚀 快速開始

安裝依賴

確保你已經安裝了transformers庫，可以使用以下命令進行安裝：

pip install transformers

使用示例

from transformers import pipeline

classifier = pipeline("audio-classification", "greenarcade/wav2vec2-vd-bird-sound-classification")
result = classifier("your_audio.wav", top_k=3)

✨ 主要特性

• 精準識別：經過自定義數據集的訓練，能夠準確識別當地的鳥類物種。
• 易於使用：藉助transformers庫的pipeline函數，簡單幾行代碼即可實現分類功能。

📦 安裝指南

使用pip安裝transformers庫：

pip install transformers

💻 使用示例

基礎用法

from transformers import pipeline

# 加載分類器
classifier = pipeline("audio-classification", "greenarcade/wav2vec2-vd-bird-sound-classification")
# 對音頻文件進行分類
result = classifier("your_audio.wav", top_k=3)
print(result)

高級用法

你可以根據需要調整top_k參數，以獲取更多或更少的分類結果。

from transformers import pipeline

classifier = pipeline("audio-classification", "greenarcade/wav2vec2-vd-bird-sound-classification")
# 獲取前5個分類結果
result = classifier("your_audio.wav", top_k=5)
print(result)

📚 詳細文檔

模型用途

該模型用於對在韋丹坦加勒鳥類保護區觀察到的21種鳥類的聲音進行分類。

適用範圍

該模型僅適用於以下列出的鳥類物種，對於未列出的物種可能無法正常工作：

模型來源

• 倉庫：小項目
• 演示：空間

模型評估

📄 許可證

本模型採用MIT許可證。

開發者信息

• 開發者：Suvan GS & [Dharanya T]