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Vit Base Patch16 Clip 224.metaclip 2pt5b
V
Vit Base Patch16 Clip 224.metaclip 2pt5b
由timm開發
基於MetaCLIP-2.5B數據集訓練的雙框架兼容視覺模型，支持OpenCLIP和timm框架
下載量 889
發布時間 : 10/23/2024
模型概述
該模型是一個基於Vision Transformer架構的視覺模型，主要用於零樣本圖像分類任務，兼容OpenCLIP和timm兩種框架。
模型特點
雙框架兼容
同時支持OpenCLIP和timm框架，提供更靈活的使用方式
快速GELU激活
使用quickgelu激活函數，可能提供更快的訓練和推理速度
大規模預訓練
基於MetaCLIP-2.5B大規模數據集訓練，具有強大的泛化能力
模型能力
零樣本圖像分類
圖像特徵提取
跨模態理解
使用案例
計算機視覺
圖像分類
無需微調即可對新類別圖像進行分類
視覺搜索
基於文本描述搜索相關圖像
多模態應用
圖文匹配
評估圖像與文本描述的匹配程度
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