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Vit Base Patch16 Clip 224.metaclip 2pt5b
V
Vit Base Patch16 Clip 224.metaclip 2pt5b
timmによって開発
MetaCLIP-2.5Bデータセットで訓練されたデュアルフレームワーク互換の視覚モデルで、OpenCLIPとtimmフレームワークをサポート
ダウンロード数 889
リリース時間 : 10/23/2024
モデル概要
このモデルはVision Transformerアーキテクチャに基づく視覚モデルで、主にゼロショット画像分類タスクに使用され、OpenCLIPとtimmの2つのフレームワークと互換性があります。
モデル特徴
デュアルフレームワーク互換
OpenCLIPとtimmフレームワークを同時にサポートし、より柔軟な使用方法を提供
高速GELU活性化
quickgelu活性化関数を使用し、より高速な訓練と推論を可能にする
大規模事前学習
MetaCLIP-2.5B大規模データセットで訓練されており、強力な汎化能力を有する
モデル能力
ゼロショット画像分類
画像特徴抽出
クロスモーダル理解
使用事例
コンピュータビジョン
画像分類
微調整なしで新しいカテゴリの画像を分類可能
ビジュアル検索
テキスト記述に基づいて関連画像を検索
マルチモーダルアプリケーション
画像テキストマッチング
画像とテキスト記述の一致度を評価
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