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Vit Base Patch16 Clip 224.metaclip 2pt5b
V
Vit Base Patch16 Clip 224.metaclip 2pt5b
由 timm 开发
基于MetaCLIP-2.5B数据集训练的双框架兼容视觉模型，支持OpenCLIP和timm框架
下载量 889
发布时间 : 10/23/2024
模型简介
该模型是一个基于Vision Transformer架构的视觉模型，主要用于零样本图像分类任务，兼容OpenCLIP和timm两种框架。
模型特点
双框架兼容
同时支持OpenCLIP和timm框架，提供更灵活的使用方式
快速GELU激活
使用quickgelu激活函数，可能提供更快的训练和推理速度
大规模预训练
基于MetaCLIP-2.5B大规模数据集训练，具有强大的泛化能力
模型能力
零样本图像分类
图像特征提取
跨模态理解
使用案例
计算机视觉
图像分类
无需微调即可对新类别图像进行分类
视觉搜索
基于文本描述搜索相关图像
多模态应用
图文匹配
评估图像与文本描述的匹配程度
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