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Vit Base Patch32 Clip 224.metaclip 2pt5b
V
Vit Base Patch32 Clip 224.metaclip 2pt5b
由timm開發
基於MetaCLIP-2.5B數據集訓練的視覺Transformer模型，兼容open_clip和timm框架
下載量 5,571
發布時間 : 10/23/2024
模型概述
這是一個雙框架兼容的視覺Transformer模型，主要用於零樣本圖像分類任務，支持在open_clip和timm框架下使用。
模型特點
雙框架兼容
同時支持open_clip和timm框架，提供更靈活的使用方式
大規模預訓練
基於MetaCLIP-2.5B大規模數據集訓練，具有強大的視覺表示能力
快速推理
採用32x32的patch size和quickgelu激活函數，平衡了精度和速度
模型能力
零樣本圖像分類
圖像特徵提取
跨模態表示學習
使用案例
計算機視覺
零樣本圖像分類
無需特定類別訓練數據即可對新類別圖像進行分類
圖像檢索
基於文本查詢檢索相關圖像
多模態應用
圖文匹配
判斷圖像和文本描述是否匹配
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