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Vit Base Patch32 Clip 224.metaclip 2pt5b
V
Vit Base Patch32 Clip 224.metaclip 2pt5b
由 timm 开发
基于MetaCLIP-2.5B数据集训练的视觉Transformer模型，兼容open_clip和timm框架
下载量 5,571
发布时间 : 10/23/2024
模型简介
这是一个双框架兼容的视觉Transformer模型，主要用于零样本图像分类任务，支持在open_clip和timm框架下使用。
模型特点
双框架兼容
同时支持open_clip和timm框架，提供更灵活的使用方式
大规模预训练
基于MetaCLIP-2.5B大规模数据集训练，具有强大的视觉表示能力
快速推理
采用32x32的patch size和quickgelu激活函数，平衡了精度和速度
模型能力
零样本图像分类
图像特征提取
跨模态表示学习
使用案例
计算机视觉
零样本图像分类
无需特定类别训练数据即可对新类别图像进行分类
图像检索
基于文本查询检索相关图像
多模态应用
图文匹配
判断图像和文本描述是否匹配
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