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低損失值

# 低損失值

Hubert Base Ls960 2clsfinetuned Bmd V1 Epo10 20250201 141430 LOSO Section Out4
Apache-2.0
該模型是基於facebook/hubert-base-ls960微調的語音分類模型，主要用於二分類任務，在評估集上取得了78.26%的準確率。
音頻分類 Transformers
H
sarasarasara
3
0
Zlm B64 Le4 S8000
MIT
該模型是基於microsoft/speecht5_tts微調的語音合成(TTS)模型，主要用於文本到語音轉換任務。
語音合成 Transformers
Z
mikhail-panzo
24
0
Zlm B64 Le5 S8000
MIT
基於microsoft/speecht5_tts微調的語音合成模型，在未知數據集上訓練，驗證損失為0.3771。
語音合成 Transformers
Z
mikhail-panzo
29
0
Phayathaibert Thainer
MIT
基於phayathaibert微調的泰語標記分類模型，在THAI-NER數據集上表現出色
序列標註 Transformers 其他
P
Pavarissy
329
4
Whisper Small Keyword Spotting
Apache-2.0
基於openai/whisper-small微調的音頻關鍵詞識別模型，在kw-spotting-fsc-sl-agv數據集上訓練，評估準確率達99.98%
音頻分類 Transformers
W
FlandersMakeAGV
24
0
Wav2vec2 Base Music Speech Both Classification
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-base微調的音頻分類模型，用於區分音樂和語音
音頻分類 Transformers
W
FerhatDk
20
0
Bsc Ai Thesis Torgo Model 1
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-base微調的語音處理模型，在評估集上表現出色
語音識別 Transformers
B
Juardo
19
0
Codegen 350M Mono Custom Functions Dataset Python V2
Bsd-3-clause
基於Salesforce/codegen-350M-mono微調的Python代碼生成模型，專注於自定義函數生成
大型語言模型 Transformers
C
sharoz
130
2
0 9up Ast Ft
Bsd-3-clause
該模型是基於MIT/ast-finetuned-speech-commands-v2在數字語音命令數據集上微調的音頻分類模型，主要用於識別0-9數字語音命令
音頻分類 Transformers
0
mazkooleg
19
0
Bertimbaulaw Base Portuguese Cased
MIT
該模型是基於葡萄牙語BERT基礎模型(neuralmind/bert-base-portuguese-cased)進行微調的版本，具體任務未明確說明
大型語言模型 Transformers
B
alfaneo
47
1
Xtreme S Xlsr Minds14 Fr
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在GOOGLE/XTREME_S - MINDS14.FR-FR數據集上微調的自動語音識別模型
語音識別 Transformers
X
anton-l
41
1
Wav2vec2 Base Ft Keyword Spotting
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-base在SUPERB數據集上微調的語音關鍵詞識別模型，準確率達98.26%
音頻分類 Transformers
W
anton-l
70
4
Autonlp More Fine Tune 24465520 26265898
這是一個基於AutoNLP訓練的抽取式問答模型，能夠從給定文本中提取問題的答案。
問答系統 Transformers 其他
A
teacookies
16
0
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