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Whisper Small Keyword Spotting
基於openai/whisper-small微調的音頻關鍵詞識別模型，在kw-spotting-fsc-sl-agv數據集上訓練，評估準確率達99.98%
下載量 24
發布時間 : 7/12/2023
模型概述
該模型專注於音頻關鍵詞識別任務，能夠高效準確地識別特定關鍵詞。基於Whisper-small架構微調，適用於語音指令識別等場景。
模型特點
高準確率
在評估集上達到99.98%的準確率，表現優異
基於Whisper架構
利用成熟的Whisper-small架構進行微調，繼承其優秀的音頻處理能力
高效訓練
採用梯度累積等技術，在相對較少的訓練輪次內達到高性能
模型能力
音頻分類
關鍵詞識別
語音指令檢測
使用案例
智能家居
語音指令識別
識別特定語音指令觸發智能家居設備操作
高準確率識別可減少誤觸發
工業自動化
工業設備語音控制
在嘈雜環境中識別特定控制指令
模型在特定數據集上表現優異
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