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Whisper Small Keyword Spotting
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Whisper Small Keyword Spotting

FlandersMakeAGVによって開発
openai/whisper-smallを微調整した音声キーワード認識モデルで、kw-spotting-fsc-sl-agvデータセットで訓練され、評価精度は99.98%に達しました
音声分類
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#音声キーワード認識#高精度#Whisper微調整
ダウンロード数 24
リリース時間 : 7/12/2023

モデル概要

このモデルは音声キーワード認識タスクに特化しており、特定のキーワードを効率的かつ正確に認識できます。Whisper-smallアーキテクチャを基に微調整されており、音声コマンド認識などのシナリオに適しています。

モデル特徴

高精度
評価セットで99.98%の精度を達成し、優れた性能を示しています
Whisperアーキテクチャを基に
確立されたWhisper-smallアーキテクチャを利用して微調整されており、優れた音声処理能力を継承しています
効率的な訓練
勾配蓄積などの技術を採用し、比較的少ない訓練エポックで高性能を達成しています

モデル能力

音声分類
キーワード認識
音声コマンド検出

使用事例

スマートホーム
音声コマンド認識
特定の音声コマンドを認識してスマートホームデバイスの操作をトリガーします
高精度な認識により誤作動を減らせます
産業オートメーション
産業機器の音声制御
騒音の多い環境で特定の制御コマンドを認識します
モデルは特定のデータセットで優れた性能を示しています
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