# Whisper微調整

Whisper Large V3 Speech Flow
Apache-2.0
Whisper Large v3を基にした音声流暢性分類モデルで、音声の流暢性と非流暢タイプを検出可能
音声分類 Safetensors 英語
W
tiantiaf
157
1
Whisper Finetuned
MIT
Whisper-large-v3-turboを微調整したインド英語アクセント音声認識モデル、単語誤り率4.39%
音声認識 Transformers 英語
W
Tejveer12
25
2
Whisper Large V3 Cantonese
Apache-2.0
Whisper v3を微調整した広東語自動音声認識モデル、Common Voice 17データセットで訓練
音声認識 Transformers その他
W
khleeloo
25
4
Speech Emotion Recognition With Openai Whisper Large V3
Apache-2.0
本プロジェクトではWhisperモデルを利用して音声感情認識を実現し、音声を喜び、悲しみ、驚きなどの異なる感情カテゴリに分類することができます。
音声分類 Transformers
S
firdhokk
7,750
33
Whisper Tiny De Emodb Emotion Classification
Apache-2.0
openai/whisper-tinyを微調整したドイツ語感情分類モデル、Emo-DBデータセットで91.59%の精度を達成
音声分類 Transformers ドイツ語
W
Flocksserver
27
0
Whisper Large V3 Myanmar
Apache-2.0
このモデルは、openai/whisper-large-v3をミャンマー語音声データセットで微調整した自動音声認識モデルで、ミャンマー語の音声文字起こしに特化しています。
音声認識 Transformers その他
W
chuuhtetnaing
172
1
Monsoon Whisper Medium Gigaspeech2
Apache-2.0
Monsoon-Whisper-Medium-GigaSpeech2は、タイ語自動音声認識(ASR)モデルで、Whisper-Mediumを基にGigaSpeech2データセットで微調整されており、実世界の音声認識に適しています。
音声認識 Transformers
M
scb10x
546
5
Pronunciation Accuracy
Apache-2.0
OpenAI Whisper-baseを微調整した発音正確度評価モデルで、音声発音の正確性を評価するために使用されます
音声認識 Transformers
P
JohnJumon
18
2
Phowhisper Large
Bsd-3-clause
PhoWhisperはベトナム語自動音声認識のために特別に設計されたシステムで、Whisperモデルを微調整しており、さまざまなベトナム語のアクセントをサポートしています。
音声認識 Transformers その他
P
vinai
2,373
28
Whisper Small Keyword Spotting
Apache-2.0
openai/whisper-smallを微調整した音声キーワード認識モデルで、kw-spotting-fsc-sl-agvデータセットで訓練され、評価精度は99.98%に達しました
音声分類 Transformers
W
FlandersMakeAGV
24
0
Whisper Medium Arabic
Apache-2.0
openai/whisper-mediumを微調整したアラビア語音声認識モデルで、ストリーミング処理に対応しています。
音声認識 Transformers
W
Seyfelislem
1,832
5
Whisper Large V2 Spanish
Apache-2.0
openai/whisper-large-v2を微調整したスペイン語音声認識モデル、Common Voice 11.0スペイン語テストセットでWER8.55%を達成
音声認識 Transformers
W
clu-ling
85
2
Whisper Medium Portuguese
Apache-2.0
openai/whisper-mediumをcommon_voice_11_0データセットで微調整したポルトガル語音声認識モデル、単語誤り率6.5987
音声認識 Transformers その他
W
pierreguillou
191
28
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