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Whisper Tiny De Emodb Emotion Classification
W
Whisper Tiny De Emodb Emotion Classification
Flocksserverによって開発
openai/whisper-tinyを微調整したドイツ語感情分類モデル、Emo-DBデータセットで91.59%の精度を達成
ダウンロード数 27
リリース時間 : 9/11/2024
モデル概要
このモデルはWhisper-tinyアーキテクチャに基づくドイツ語音声感情分類器で、特にEmo-DBデータセット向けに微調整され、音声中の感情状態を識別します。
モデル特徴
高精度感情認識
ドイツ語Emo-DBテストセットで91.59%の分類精度を達成
軽量アーキテクチャ
Whisper-tinyの小型アーキテクチャに基づき、リソースが限られた環境での展開に適しています
専門分野最適化
ドイツ語感情認識タスク向けに特別に微調整されています
モデル能力
ドイツ語音声感情分類
リアルタイム音声分析
複数感情状態識別
使用事例
感情コンピューティング
カスタマーサポート音声分析
顧客通話中の感情状態を自動識別
91.59%のテスト精度
心理状態評価
心理医師が患者の音声感情特徴を分析するのを支援
人間とコンピュータの相互作用
感情対応型音声アシスタント
ユーザーの感情に応じて応答方法を調整できる音声アシスタント
PyTorchおすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
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