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Zlm B64 Le4 S8000
模型概述
基於SpeechT5架構的文本轉語音模型，能夠將輸入的文本轉換為自然語音輸出。
模型特點
高效微調
基於預訓練的SpeechT5模型進行微調，在相對較少的訓練步數(8000步)下達到較好效果
穩定訓練
訓練過程中損失值穩定下降，最終驗證損失達到0.3177
優化配置
採用Adam優化器和線性學習率調度器，配合梯度累積實現高效訓練
模型能力
文本到語音轉換
語音合成
使用案例
語音交互
語音助手
為智能助手提供自然語音輸出能力
有聲讀物
將文本內容自動轉換為語音
輔助技術
視障輔助
為視障用戶提供文本朗讀功能
Safetensors精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
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Transformers 支持多種語言L
scb10x
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16
Cadet Tiny
Openrail
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對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98