Xtreme S Xlsr Minds14 Fr

🚀 xtreme_s_xlsr_minds14_fr

本模型是 facebook/wav2vec2-xls-r-300m 在 GOOGLE/XTREME_S - MINDS14.FR - FR 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.3922
• 準確率：0.9135

🚀 快速開始

本模型是針對自動語音識別任務進行微調的，可用於法語語音的識別。你可以基於 Hugging Face 的 Transformers 庫來使用該模型。

✨ 主要特性

• 基於預訓練模型 facebook/wav2vec2-xls-r-300m 進行微調，在法語語音識別任務上表現良好。
• 在評估集上達到了較高的準確率。

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：0.0005
• 訓練批次大小：32
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 分佈式類型：多 GPU
• 設備數量：2
• 總訓練批次大小：64
• 總評估批次大小：16
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身步數：100
• 訓練輪數：50.0
• 混合精度訓練：Native AMP

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.18.0.dev0
• Pytorch 1.10.2 + cu113
• Datasets 1.18.4.dev0
• Tokenizers 0.11.6

📄 許可證

本模型採用 Apache - 2.0 許可證。