0 9up Ast Ft

🚀 ast-finetuned-speech-commands-v2-finetuned

本模型是 MIT/ast-finetuned-speech-commands-v2 在 None 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下成績：

• 損失值：0.0210
• 準確率：0.9979

🚀 快速開始

本模型是基於已有模型微調而來，可直接用於語音指令相關的任務評估。

📄 許可證

本模型採用 BSD 3 條款許可證（BSD-3-Clause）。

📚 詳細文檔

模型描述

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預期用途與限制

暫無更多信息。

訓練和評估數據

暫無更多信息。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：1e-07
• 訓練批次大小：32
• 評估批次大小：32
• 隨機種子：42
• 梯度累積步數：4
• 總訓練批次大小：128
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身比例：0.1
• 訓練輪數：5

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.26.1
• Pytorch 1.11.0+cpu
• Datasets 2.10.0
• Tokenizers 0.12.1

模型指標

本模型使用準確率（Accuracy）作為評估指標。

數據集

本模型使用了 mazkooleg/0-9up_google_speech_commands_augmented_raw 數據集進行訓練。