0 9up Ast Ft

🚀 ast-finetuned-speech-commands-v2-finetuned

このモデルは、MIT/ast-finetuned-speech-commands-v2 をNoneデータセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.0210
• 正解率: 0.9979

📚 ドキュメント

トレーニング手順

トレーニングハイパーパラメータ

トレーニング中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• 学習率: 1e-07
• トレーニングバッチサイズ: 32
• 評価バッチサイズ: 32
• シード: 42
• 勾配累積ステップ: 4
• 総トレーニングバッチサイズ: 128
• オプティマイザ: Adam（ベータ=(0.9,0.999)、イプシロン=1e-08）
• 学習率スケジューラタイプ: 線形
• 学習率スケジューラウォームアップ比率: 0.1
• エポック数: 5

トレーニング結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.26.1
• Pytorch 1.11.0+cpu
• Datasets 2.10.0
• Tokenizers 0.12.1

📄 ライセンス

このモデルはBSD 3条項ライセンスの下で提供されています。