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Bsc Ai Thesis Torgo Model 1
基於facebook/wav2vec2-base微調的語音處理模型，在評估集上表現出色
下載量 19
發布時間 : 6/30/2023
模型概述
該模型是基於wav2vec2-base架構微調的版本，主要用於語音相關任務，在評估集上取得了較高的準確率和F1值。
模型特點
高準確率
在評估集上達到86.25%的準確率
平衡性能
精確率83.49%和召回率90.55%表現均衡，F1值達到86.87%
基於wav2vec2微調
基於成熟的wav2vec2-base架構進行優化
模型能力
語音處理
語音特徵提取
使用案例
語音識別
語音分類
可用於語音內容分類任務
準確率86.25%
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