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Wav2vec2 Base Ft Keyword Spotting
W
Wav2vec2 Base Ft Keyword Spotting
由anton-l開發
基於facebook/wav2vec2-base在SUPERB數據集上微調的語音關鍵詞識別模型，準確率達98.26%
下載量 70
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是用於關鍵詞識別的語音分類模型，基於wav2vec2架構微調，擅長從語音中檢測特定關鍵詞
模型特點
高準確率
在評估集上達到98.26%的準確率，表現優異
基於wav2vec2架構
採用經過驗證的wav2vec2-base架構作為基礎模型
高效微調
在SUPERB數據集上進行針對性微調，優化關鍵詞識別能力
模型能力
語音分類
關鍵詞識別
音頻特徵提取
使用案例
智能家居
語音喚醒
用於智能設備的語音喚醒功能
高準確率識別喚醒詞
語音助手
命令詞識別
識別用戶語音指令中的關鍵命令詞
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