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Deberta V3 Small Finetuned Sst2
模型概述
這是一個針對情感分析任務優化的文本分類模型，基於DeBERTa v3 small架構，在SST2數據集上微調後取得了94.04%的準確率。
模型特點
高準確率
在SST2驗證集上達到94.04%的準確率
全面評估指標
提供準確率、精確率、召回率、AUC、F1等多維度評估結果
輕量級架構
基於DeBERTa v3 small版本，平衡性能與效率
模型能力
文本分類
情感分析
自然語言理解
使用案例
情感分析
影評情感分析
分析電影評論的情感傾向（正面/負面）
準確率94.04%
產品評論分類
對電商平臺產品評論進行情感分類
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98