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Deberta V3 Small Finetuned Sst2

mrm8488によって開発
このモデルは、GLUE SST2データセットでDeBERTa v3 smallを微調整したテキスト分類モデルで、感情分析タスクで優れた性能を発揮します。
ダウンロード数 33
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

これは感情分析タスクに最適化されたテキスト分類モデルで、DeBERTa v3 smallアーキテクチャに基づいており、SST2データセットで微調整後、94.04%の正解率を達成しました。

モデル特徴

高い正解率
SST2検証セットで94.04%の正解率を達成
包括的な評価指標
正解率、適合率、再現率、AUC、F1などの多次元評価結果を提供
軽量アーキテクチャ
DeBERTa v3 smallバージョンに基づいており、性能と効率をバランスさせる

モデル能力

テキスト分類
感情分析
自然言語理解

使用事例

感情分析
映画レビューの感情分析
映画レビューの感情傾向(ポジティブ/ネガティブ)を分析
正解率94.04%
商品レビュー分類
電子商取引プラットフォームの商品レビューを感情分類
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