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Deberta V3 Small Finetuned Sst2
模型简介
这是一个针对情感分析任务优化的文本分类模型，基于DeBERTa v3 small架构，在SST2数据集上微调后取得了94.04%的准确率。
模型特点
高准确率
在SST2验证集上达到94.04%的准确率
全面评估指标
提供准确率、精确率、召回率、AUC、F1等多维度评估结果
轻量级架构
基于DeBERTa v3 small版本，平衡性能与效率
模型能力
文本分类
情感分析
自然语言理解
使用案例
情感分析
影评情感分析
分析电影评论的情感倾向（正面/负面）
准确率94.04%
产品评论分类
对电商平台产品评论进行情感分类
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98