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Prediksi Emosi Indobert
一個基於IndoBERT預訓練模型的情感分析模型，用於預測印尼語句子中的六種情緒類型。
下載量 934
發布時間 : 1/12/2023
模型概述
該模型使用IndoBERT預訓練模型在印尼語推特數據上進行微調，能夠預測句子中出現的憤怒、悲傷、快樂、愛、恐懼和厭惡六種情緒類型。預測結果以每種情緒出現的百分比形式展示。
模型特點
多情緒分類
能夠同時預測六種不同的情緒類型，包括憤怒、悲傷、快樂、愛、恐懼和厭惡。
印尼語優化
專門針對印尼語文本進行訓練和優化，特別適合分析印尼語社交媒體內容。
概率輸出
預測結果以每種情緒出現的百分比形式展示，提供更細緻的情緒分析。
模型能力
印尼語文本情感分析
多情緒分類
社交媒體文本分析
使用案例
社交媒體分析
推特情緒監測
分析印尼語推特上的用戶情緒，瞭解公眾對特定話題的態度。
可識別六種基本情緒及其分佈比例
市場研究
產品反饋分析
分析印尼消費者對產品的評價情緒，瞭解市場反應。
可量化正面和負面情緒比例
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