# 印尼語情感分析

基於IndoBERT微調的印尼語產品評論情感分類模型，支持正面和負面兩種情感分類。

基於 mDeBERTa-v3 微調的情感檢測模型，支持印尼語和英語的情緒分類

這是一個基於BERT架構的印尼語情感分析模型，能夠將文本分類為正面或負面情感。

基於IndoBertweet微調的印尼語三分類情感分析模型，適用於社交媒體文本分析

該模型是基於IndoRoBERTa優化的情感分類模型，專門針對印尼推特文本進行多類情感與情緒分類。

基於預訓練的印尼語BERT模型微調而來，用於對印尼語評論和評價進行情感分析，能將文本分為消極、中性和積極三類。

這是一個基於印尼語的BERT模型，專門用於情感分類任務。

一個基於IndoBERT預訓練模型的情感分析模型，用於預測印尼語句子中的六種情緒類型。

基於Indo-roberta模型訓練的印尼語情感分類器，在IndoNLU EmoT數據集上訓練，用於情感分析任務。

基於印尼語RoBERTa模型微調的情感分析模型，在indonlu數據集上達到92.6%的準確率

基於IndoBERT基礎模型訓練的情感分類器，支持印尼語文本的情感分析

基於RoBERTa的印尼語情感文本分類模型，在SmSA數據集上微調，用於分析印尼語評論和評價的情感傾向。

這是一個基於BERT架構的印尼語情感分析模型，在SMSA數據集上微調，準確率達93.73%

基於RoBERTa的印尼語情感文本分類模型，在SmSA數據集上微調，準確率達94.36%

這是一個基於RoBERTa架構的印尼語情感分析模型，在indonlu數據集上微調，專門用於印尼語短信的情感分類任務。

基於RoBERTa架構的印尼語情感分析模型，能夠識別文本中的情感傾向。

該模型是基於indobert-base-uncased在indonlu數據集上微調的文本分類模型，專門用於印度尼西亞語的情感分析任務。