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Bert Base Indonesian 1.5G Sentiment Analysis Smsa
這是一個基於BERT架構的印尼語情感分析模型，在SMSA數據集上微調，準確率達93.73%
下載量 55.85k
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型專門用於印尼語文本的情感分析任務，能夠準確判斷文本的情感傾向
模型特點
高準確率
在SMSA評估集上達到93.73%的準確率
印尼語優化
專門針對印尼語文本進行訓練和優化
BERT架構
基於強大的BERT-base架構，具有優秀的文本理解能力
模型能力
印尼語文本分類
情感分析
自然語言理解
使用案例
社交媒體分析
評論情感分析
分析社交媒體上用戶評論的情感傾向
可準確識別正面、負面和中立情緒
客戶反饋分析
客戶滿意度評估
自動分析印尼語客戶反饋的情感傾向
幫助企業快速瞭解客戶滿意度
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