Roberta Base Indonesian Sentiment Analysis Smsa

🚀 roberta-base-indonesian-sentiment-analysis-smsa

本模型是基於 flax-community/indonesian-roberta-base 在 indonlu 數據集上微調得到的版本。它在評估集上取得了以下成果：

• 損失率：0.4252
• 準確率：0.9349

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證。

📚 詳細文檔

模型信息

模型索引

• 名稱：roberta-base-indonesian-sentiment-analysis-smsa
• 結果：
  • 任務：
    • 名稱：文本分類
    • 類型：文本分類
  • 數據集：
    • 名稱：indonlu
    • 類型：indonlu
    • 參數：smsa
  • 指標：
    • 名稱：準確率
    • 類型：準確率
    • 值：0.9349206349206349

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：1e-05
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：16
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身步數：2000
• 訓練輪數：10

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.14.1
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.16.1
• Tokenizers 0.10.3

⚠️ 重要提示

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