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Prediksi Emosi Indobert
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Prediksi Emosi Indobert

azizp128によって開発
IndoBERT事前学習モデルに基づく感情分析モデルで、インドネシア語の文章における6種類の感情タイプを予測します。
テキスト分類
Transformers
 その他#インドネシア語感情分析#多感情分類#ソーシャルメディアテキスト
ダウンロード数 934
リリース時間 : 1/12/2023

モデル概要

このモデルはIndoBERT事前学習モデルをインドネシア語のツイッターデータでファインチューニングしており、文章に表れる怒り、悲しみ、喜び、愛、恐怖、嫌悪の6種類の感情タイプを予測できます。予測結果は各感情の出現確率パーセンテージで表示されます。

モデル特徴

多感情分類
怒り、悲しみ、喜び、愛、恐怖、嫌悪の6種類の異なる感情タイプを同時に予測可能です。
インドネシア語最適化
インドネシア語テキストに特化して訓練・最適化されており、インドネシア語ソーシャルメディアコンテンツの分析に特に適しています。
確率出力
予測結果を各感情の出現確率パーセンテージで表示し、より詳細な感情分析を提供します。

モデル能力

インドネシア語テキスト感情分析
多感情分類
ソーシャルメディアテキスト分析

使用事例

ソーシャルメディア分析
ツイッター感情モニタリング
インドネシア語ツイッター上のユーザー感情を分析し、特定トピックに対する一般の態度を把握します。
6種類の基本感情とその分布比率を識別可能
市場調査
製品フィードバック分析
インドネシア人消費者の製品評価感情を分析し、市場反応を把握します。
ポジティブとネガティブな感情の比率を定量化可能
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