# インドネシア語感情分析

Indobert Analisis Sentimen Review Produk
MIT
IndoBERTをファインチューニングしたインドネシア語製品レビューの感情分類モデルで、ポジティブとネガティブの2種類の感情分類をサポートします。
テキスト分類 Transformers その他
I
siRendy
58
1
Marfin Emotion
Apache-2.0
mDeBERTa-v3をファインチューニングした感情検出モデルで、インドネシア語と英語の感情分類をサポート
テキスト分類 Transformers 複数言語対応
M
MarfinF
185
0
Bert Sentiment Analisis Indo
MIT
これはBERTアーキテクチャに基づくインドネシア語の感情分析モデルで、テキストを肯定的または否定的な感情に分類できます。
テキスト分類 その他
B
bibrani
39
2
Indobertweet Base Indonesian Sentiment Analysis
MIT
IndoBertweetをファインチューニングしたインドネシア語の3分類感情分析モデルで、ソーシャルメディアテキスト分析に適しています
テキスト分類 Transformers その他
I
Aardiiiiy
2,399
3
Nusabert Base Indonesian Plutchik Emotion Analysis V2
MIT
EmoSense-IDはプラッチックの8つの基本感情に基づいてインドネシア語テキストの感情を識別・分析するモデルです。
テキスト分類 Transformers その他
N
Aardiiiiy
31
1
Indoroberta Base Sentiment Indonesian Social Media
このモデルはIndoRoBERTaを最適化した感情分類モデルで、特にインドネシアのツイッターテキスト向けに多クラス感情・情緒分類を行います。
テキスト分類 Transformers
I
yogie27
55
1
Indobert Emotion Classification
これはインドネシア語に基づくBERTモデルで、感情分類タスク専用です。
テキスト分類 Transformers
I
thoriqfy
3,839
6
Prediksi Emosi Indobert
IndoBERT事前学習モデルに基づく感情分析モデルで、インドネシア語の文章における6種類の感情タイプを予測します。
テキスト分類 Transformers その他
P
azizp128
934
4
Roberta Base Indonesian 1.5G Sentiment Analysis Smsa
インドネシア語RoBERTaモデルをファインチューニングした感情分析モデルで、indonluデータセットで92.6%の精度を達成
テキスト分類 Transformers その他
R
ayameRushia
44
4
Indonesian Roberta Base Sentiment Classifier
MIT
RoBERTaベースのインドネシア語感情テキスト分類モデルで、SmSAデータセットでファインチューニングされ、インドネシア語のレビューや評価の感情傾向を分析するために使用されます。
テキスト分類 Transformers その他
I
w11wo
18.66k
36
Indobert Base Uncased Finetuned Indonlu Smsa
MIT
このモデルはindobert-base-uncasedをindonluデータセットで微調整したテキスト分類モデルで、インドネシア語の感情分析タスク専用です。
テキスト分類 Transformers その他
I
ayameRushia
31
0
Roberta Base Indonesian Sentiment Analysis Smsa
MIT
これはRoBERTaアーキテクチャに基づくインドネシア語感情分析モデルで、indonluデータセットでファインチューニングされ、インドネシア語SMSの感情分類タスク専用に設計されています。
テキスト分類 Transformers
R
ayameRushia
21
0
Indonesiasentiment
MIT
RoBERTaベースのインドネシア語感情テキスト分類モデルで、SmSAデータセットでファインチューニングされ、94.36%の精度を達成
テキスト分類 Transformers その他
I
sahri
41
0
Bert Base Indonesian 1.5G Sentiment Analysis Smsa
MIT
これはBERTアーキテクチャに基づくインドネシア語感情分析モデルで、SMSAデータセットでファインチューニングされ、精度は93.73%を達成
テキスト分類 Transformers その他
B
ayameRushia
55.85k
14
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