Nusabert Base Indonesian Plutchik Emotion Analysis V2

🚀 EmoSense-ID

EmoSense-IDは、インドネシア語のテキストに含まれる感情を分析するモデルです。Plutchikの8つの基本感情に基づき、社会メディアの投稿などの感情分析に役立ちます。

🚀 クイックスタート

以下に、いくつかのサンプルテキストとその感情分析結果を示します。

{
    "widget": [
        {
            "text": "Dih apaan banget dah buang sampah ke sungai begitu. Ada aktivis lingkungan yg sampe dipenjara karena menyuarakan peduli lingkungan. Ini pengangguran satu malah enak bener buang sampah sembarangan. Pantes lu susah, kelakuan lu nyusahin orang lain sih.",
            "example_title": "Example 1",
            "output": [
                {
                    "label": "Disgust",
                    "score": 0.672
                },
                {
                    "label": "Anger",
                    "score": 0.282
                },
                {
                    "label": "Sadness",
                    "score": 0.033
                },
                {
                    "label": "Joy",
                    "score": 0.004
                },
                {
                    "label": "Surprise",
                    "score": 0.003
                },
                {
                    "label": "Trust",
                    "score": 0.003
                },
                {
                    "label": "Fear",
                    "score": 0.002
                },
                {
                    "label": "Anticipation",
                    "score": 0.001
                }
            ]
        },
        {
            "text": "Februari 2009, wartawan Jawa Pos Radar Bali dibunuh dengan keji karena berita korupsi. Januari 2019, Presiden memberikan grasi kepada otak pembunuhan Prabangsa, dari seumur hidup menjadi cuma 20 tahun penjara. Sebuah langkah mundur yang menyakitkan!",
            "example_title": "Example 2",
            "output": [
                {
                    "label": "Sadness",
                    "score": 0.604
                },
                {
                    "label": "Anger",
                    "score": 0.194
                },
                {
                    "label": "Surprise",
                    "score": 0.127
                },
                {
                    "label": "Joy",
                    "score": 0.021
                },
                {
                    "label": "Fear",
                    "score": 0.018
                },
                {
                    "label": "Disgust",
                    "score": 0.018
                },
                {
                    "label": "Anticipation",
                    "score": 0.016
                },
                {
                    "label": "Trust",
                    "score": 0.003
                }
            ]
        },
        {
            "text": "Salut banget sama perjalanan hidup mereka ini kalo diproduksi jadi film pasti bakal rame dan menginspirasi banget woi",
            "example_title": "Example 3",
            "output": [
                {
                    "label": "Joy",
                    "score": 0.9637
                },
                {
                    "label": "Trust",
                    "score": 0.0219
                },
                {
                    "label": "Anticipation",
                    "score": 0.0079
                },
                {
                    "label": "Surprise",
                    "score": 0.0029
                },
                {
                    "label": "Disgust",
                    "score": 0.0013
                },
                {
                    "label": "Sadness",
                    "score": 0.0010
                },
                {
                    "label": "Anger",
                    "score": 0.0007
                },
                {
                    "label": "Fear",
                    "score": 0.0006
                }
            ]
        },
        {
            "text": "SUMPAH HARUS DIBEBASKAN!!! KENAPA GAK TANGKEPIN KORUPTOR AJA DARIPADA NGURUSIN MEME DARI AI GW MARAH BANGET SHIBAL",
            "example_title": "Example 4",
            "output": [
                {
                    "label": "Anger",
                    "score": 0.9889
                },
                {
                    "label": "Disgust",
                    "score": 0.0035
                },
                {
                    "label": "Sadness",
                    "score": 0.0026
                },
                {
                    "label": "Fear",
                    "score": 0.0015
                },
                {
                    "label": "Surprise",
                    "score": 0.0012
                },
                {
                    "label": "Trust",
                    "score": 0.0011
                },
                {
                    "label": "Anticipation",
                    "score": 0.0009
                },
                {
                    "label": "Joy",
                    "score": 0.0003
                }
            ]
        },
        {
            "text": "ga pernah pacaran, sekarang hidup kesepian bgt. pengen minta kenalin cowo ke temen tp mereka jg sama struggle nya. jd nyesel dulu pas sekolah-kuliah kenapa ga pernah 'macem2'",
            "example_title": "Example 5",
            "output": [
                {
                    "label": "Sadness",
                    "score": 0.9526
                },
                {
                    "label": "Anger",
                    "score": 0.0175
                },
                {
                    "label": "Fear",
                    "score": 0.0114
                },
                {
                    "label": "Disgust",
                    "score": 0.0079
                },
                {
                    "label": "Trust",
                    "score": 0.0038
                },
                {
                    "label": "Anticipation",
                    "score": 0.0036
                },
                {
                    "label": "Joy",
                    "score": 0.0019
                },
                {
                    "label": "Surprise",
                    "score": 0.0013
                }
            ]
        },
        {
            "text": "Komisi Penyiaran Indonesia (KPI) meminta agar tayangan televisi menampilkan citra positif Polri secara edukatif dan akurat. Hal ini disampaikan ketua KPI Pusat Ubaidillah dalam sebuah diskusi panel",
            "example_title": "Example 6",
            "output": [
                {
                    "label": "Anticipation",
                    "score": 0.4323
                },
                {
                    "label": "Trust",
                    "score": 0.3996
                },
                {
                    "label": "Joy",
                    "score": 0.0500
                },
                {
                    "label": "Anger",
                    "score": 0.0388
                },
                {
                    "label": "Disgust",
                    "score": 0.0362
                },
                {
                    "label": "Surprise",
                    "score": 0.0186
                },
                {
                    "label": "Fear",
                    "score": 0.0137
                },
                {
                    "label": "Sadness",
                    "score": 0.0108
                }
            ]
        }
    ],
    "library_name": "transformers",
    "license": "mit",
    "language": [
        "id"
    ]
}

📚 ドキュメント

モデルの詳細

モデルの説明

EmoSense-IDは、Plutchikの8つの基本感情（期待、怒り、嫌悪、恐怖、喜び、悲しみ、驚き、信頼）に基づき、インドネシア語のテキストの感情を識別・分析するモデルです。このモデルは、NusaBERT-base をベースに開発され、インドネシア語のツイートを8つの感情カテゴリに分類したデータセットで学習されています。モデルの評価結果は、ソーシャルメディアの感情分析に利用でき、ユーザーの感情反応に関する洞察を提供します。

バイアス

このモデルは特定のデータセットで学習されているため、感情分類の過程でバイアスが生じる可能性があります。そのため、このモデルを使用する際には、そのようなバイアスを考慮することが重要です。

評価結果

このモデルは、Optunaを用いたハイパーパラメータチューニング技術で学習されました。Optunaは、学習率（1e-6から1e-4）と重み減衰（1e-6から1e-2）の最適な組み合わせを決定するために5回の試行を行いました。各試行では、異なるハイパーパラメータ設定でBERTモデルを学習データセットで学習させ、検証データセットで評価しました。すべての実験が完了した後、最適なハイパーパラメータの組み合わせを使用して最終的なモデルを学習させました。

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で提供されています。

📖 引用

@misc{Ardiyanto_Mikhael_2024,
    author    = {Mikhael Ardiyanto},
    title     = {EmoSense-ID},
    year      = {2024},
    URL       = {Aardiiiiy/EmoSense-ID-Indonesian-Emotion-Classifier},
    publisher = {Hugging Face}
}