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多情緒分類

# 多情緒分類

Rubert Tiny2 Russian Emotion Sentiment
基於輕量級RuBERT-tiny2微調的俄語情感分類模型，可識別五種情緒
文本分類 Safetensors 其他
R
Kostya165
51
1
Wav2vec2 Ser English Finetuned
該模型基於Wav2Vec2架構微調訓練，專門用於識別英語語音中的六種情緒狀態（悲傷、憤怒、厭惡、恐懼、快樂、中性），準確率達92.42%。
音頻分類 Safetensors 英語
W
dihuzz
68
1
German Emotions
Apache-2.0
基於XLM-RoBERTa的德語情緒分類模型，可識別28種情緒
文本分類 Transformers 德語
G
ChrisLalk
299
3
Facial Expression Detection
基於預訓練模型微調的面部表情識別模型，能有效識別八種不同面部表情。
人臉相關 Transformers
F
HardlyHumans
1,266
1
Wav2vec2 Xlsr English Speech Emotion Recognition
該模型用於從英語音頻中識別六種基本情緒：憤怒、厭惡、恐懼、快樂、悲傷和驚訝，基於RAVDESS數據集訓練。
音頻分類 Transformers 英語
W
AreejB
82
0
SER Odyssey Baseline WavLM Categorical
MIT
基於WavLM架構的語音情緒識別基線模型，用於預測8種基本情緒類別
音頻分類 Transformers 英語
S
3loi
581
8
Emollama 7b
MIT
Emollama-7b是首個具備指令跟隨能力的開源大語言模型系列EmoLLMs的組成部分，基於LLaMA2-7B微調，用於全面情感分析
大型語言模型 Transformers 英語
E
lzw1008
178
1
Facial Emotions Image Detection
Apache-2.0
基於Google的ViT-base模型微調的面部情緒識別模型，在測試集上達到91%的準確率。
人臉相關 Transformers
F
dima806
198.83k
81
Prediksi Emosi Indobert
一個基於IndoBERT預訓練模型的情感分析模型，用於預測印尼語句子中的六種情緒類型。
文本分類 Transformers 其他
P
azizp128
934
4
Emtract Distilbert Base Uncased Emotion
MIT
基於DistilBERT微調的金融社交媒體情緒分析模型，擅長分析StockTwits等平臺的文本情緒
文本分類 Transformers 英語
E
vamossyd
797
5
Hebemo Disgust
HebEMO是一款用於檢測極性和從現代希伯來語用戶生成內容中提取情感的工具，基於新冠相關數據集訓練。
文本分類 Transformers
H
avichr
108
0
Hebert Sentiment Analysis
HeBERT是基於希伯來語的預訓練語言模型，專注於極性分析與情感識別任務。
大型語言模型
H
avichr
9,673
26
Feel It Italian Sentiment
針對意大利語的情感與情緒分類工具，支持憤怒、恐懼、快樂、悲傷四種基礎情緒識別
文本分類 Transformers 其他
F
MilaNLProc
83.57k
18
Da Emotion Classification Base
Apache-2.0
基於丹麥語BERT的文本情緒分類模型，可將丹麥語文本分類至8種情緒類別
文本分類 Transformers 其他
D
alexandrainst
57
1
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