Da Emotion Classification Base
D
Da Emotion Classification Base
由alexandrainst開發
基於丹麥語BERT的文本情緒分類模型,可將丹麥語文本分類至8種情緒類別
下載量 57
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型能夠將丹麥語文本分類至8種情緒類別,適用於社交媒體文本分析等場景。基於BotXO預訓練的丹麥語BERT模型,並在社交媒體數據上進行了微調。
模型特點
多情緒分類
可將文本分類至8種不同的情緒類別,覆蓋廣泛的情感狀態
丹麥語優化
基於丹麥語BERT預訓練模型,專門針對丹麥語文本進行優化
社交媒體數據微調
在社交媒體數據上進行微調,適合分析社交媒體文本情緒
模型能力
丹麥語文本情緒分類
多類別情感分析
使用案例
社交媒體分析
用戶情緒監測
分析社交媒體上用戶對品牌或產品的情緒反應
識別8種不同情緒狀態
內容情感分析
評估社交媒體內容的情感傾向
提供細粒度的情緒分類
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98