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Da Emotion Classification Base

alexandrainstによって開発
デンマーク語BERTベースのテキスト感情分類モデルで、デンマーク語テキストを8つの感情カテゴリに分類可能
ダウンロード数 57
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはデンマーク語テキストを8つの感情カテゴリに分類でき、ソーシャルメディアテキスト分析などのシナリオに適しています。BotXOが事前学習したデンマーク語BERTモデルを基に、ソーシャルメディアデータでファインチューニングされています。

モデル特徴

多感情分類
テキストを8つの異なる感情カテゴリに分類可能で、幅広い感情状態をカバー
デンマーク語最適化
デンマーク語BERT事前学習モデルを基に、デンマーク語テキストに特化して最適化
ソーシャルメディアデータファインチューニング
ソーシャルメディアデータでファインチューニングされており、ソーシャルメディアテキストの感情分析に適しています

モデル能力

デンマーク語テキスト感情分類
多カテゴリ感情分析

使用事例

ソーシャルメディア分析
ユーザー感情モニタリング
ソーシャルメディア上のブランドや製品に対するユーザーの感情的反応を分析
8つの異なる感情状態を識別
コンテンツ感情分析
ソーシャルメディアコンテンツの感情的傾向を評価
細粒度の感情分類を提供
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