Uzbek Sentiment Analysis V5

🚀 烏茲別克語情感分析模型

烏茲別克語情感分析模型可對烏茲別克語文本進行情感分析，為相關研究和應用提供支持。

🚀 快速開始

該模型在評估集上取得了以下結果：

• 評估損失：0.6374
• 評估準確率：{'accuracy': 0.7862348178137651}
• 評估F1分數：{'f1': 0.7880364308572618}
• 評估運行時間：7.593
• 每秒評估樣本數：162.65
• 每秒評估步數：20.414
• 步數：0

✨ 主要特性

模型描述

使用烏茲別克語情感分析模型的示例如下：

from transformers import pipeline

pipe = pipeline('sentimennt-analysis', model='ai-nightcoder/uzbek-sentiment-analysis-v5')

text = "bu ovqatni men juda ham yaxshi ko'raman."
pipe(text)[0]['label']

🔧 技術細節

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：2e - 05
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身步數：864
• 訓練輪數：7

框架版本

• Transformers 4.40.1
• Pytorch 2.4.0.dev20240416 + cu121
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.19.1

📄 許可證

本項目採用Apache - 2.0許可證。