Uzbek Sentiment Analysis V5

🚀 uzbek-sentiment-analysis

このモデルは、ウズベク語の文章に対する感情分析を行うことができ、評価セットで良好な結果を達成しています。

🚀 クイックスタート

このモデルは、ウズベク語の文章の感情分析に使用できます。以下に、評価セットでの結果を示します。

• eval_loss: 0.6374
• eval_accuracy: {'accuracy': 0.7862348178137651}
• eval_f1score: {'f1': 0.7880364308572618}
• eval_runtime: 7.593
• eval_samples_per_second: 162.65
• eval_steps_per_second: 20.414
• step: 0

✨ 主な機能

このモデルは、ウズベク語の文章に対する感情分析を行うことができます。

💻 使用例

基本的な使用法

# このコードは、sentiment-analysisパイプラインを使用して、ウズベク語の文章の感情分析を行います。
from transformers import pipeline

pipe = pipeline('sentimennt-analysis', model='ai-nightcoder/uzbek-sentiment-analysis-v5')

text = "bu ovqatni men juda ham yaxshi ko'raman."
pipe(text)[0]['label']

🔧 技術詳細

学習ハイパーパラメータ

学習時には、以下のハイパーパラメータが使用されました。

• learning_rate: 2e-05
• train_batch_size: 8
• eval_batch_size: 8
• seed: 42
• optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
• lr_scheduler_type: linear
• lr_scheduler_warmup_steps: 864
• num_epochs: 7

フレームワークバージョン

• Transformers 4.40.1
• Pytorch 2.4.0.dev20240416+cu121
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.19.1

📄 ライセンス

このモデルは、Apache-2.0ライセンスの下で提供されています。