Uzbek Sentiment Analysis V5

🚀 乌兹别克语情感分析模型

乌兹别克语情感分析模型可对乌兹别克语文本进行情感分析，为相关研究和应用提供支持。

🚀 快速开始

该模型在评估集上取得了以下结果：

• 评估损失：0.6374
• 评估准确率：{'accuracy': 0.7862348178137651}
• 评估F1分数：{'f1': 0.7880364308572618}
• 评估运行时间：7.593
• 每秒评估样本数：162.65
• 每秒评估步数：20.414
• 步数：0

✨ 主要特性

模型描述

使用乌兹别克语情感分析模型的示例如下：

from transformers import pipeline

pipe = pipeline('sentimennt-analysis', model='ai-nightcoder/uzbek-sentiment-analysis-v5')

text = "bu ovqatni men juda ham yaxshi ko'raman."
pipe(text)[0]['label']

🔧 技术细节

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：2e - 05
• 训练批次大小：8
• 评估批次大小：8
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 学习率调度器类型：线性
• 学习率调度器热身步数：864
• 训练轮数：7

框架版本

• Transformers 4.40.1
• Pytorch 2.4.0.dev20240416 + cu121
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.19.1

📄 许可证

本项目采用Apache - 2.0许可证。