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Bert Base Finetuned Nli

由Jihyun22開發
基於klue/bert-base在klue數據集上微調的文本分類模型,主要用於自然語言推理任務
下載量 16
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型是基於klue/bert-base架構微調的版本,專門用於自然語言推理(NLI)任務,能夠判斷兩個句子之間的邏輯關係

模型特點

韓語自然語言理解
專門針對韓語文本優化的自然語言推理能力
BERT-base微調
基於強大的BERT-base架構進行任務特定微調
中等規模
約1.1億參數的平衡模型,適合大多數推理任務

模型能力

文本分類
自然語言推理
句子關係判斷

使用案例

文本分析
語義關係判斷
判斷兩個句子之間是蘊含、矛盾還是中立關係
在KLUE數據集上達到75.6%準確率
問答系統支持
為問答系統提供答案與問題相關性的判斷能力
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